ABM是營銷和銷售組織的名副其實(shí)的游戲規(guī)則改變者。但是，其潛在價(jià)值有限。根據(jù)vi酒店模板的說法，成功進(jìn)行ABM的關(guān)鍵是能夠在整個(gè)目標(biāo)帳戶中捕獲購買者意圖數(shù)據(jù)。這意味著所有接觸點(diǎn)，所有聯(lián)系人和所有渠道。超目標(biāo)B2B營銷策略的能力對于營銷和銷售績效至關(guān)重要。但是，人類智能可以利用數(shù)量驚人的意圖數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確計(jì)算參與這些目標(biāo)客戶的最佳時(shí)間的可能性很小。
始終如一地，每次在正確的時(shí)間準(zhǔn)確地吸引目標(biāo)帳戶，都需要AI的預(yù)測能力。使用ABM，銷售和營銷團(tuán)隊(duì)可以發(fā)出購買者意圖的信號(hào)，以確定合適的時(shí)間吸引潛在客戶。但是，人工智能和預(yù)測分析可以獲取意圖數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù)，并計(jì)算潛在客戶在買方旅程中的位置。因此，銷售和市場營銷人員將在正確的時(shí)間發(fā)送正確的參與vi酒店模板。
人工智能確實(shí)是任何現(xiàn)代且成功的反導(dǎo)戰(zhàn)略的強(qiáng)大而必要的組成部分。這不是秘密，但不一定是容易吞咽的藥丸。像vi酒店模板和Aberdeen這樣的公司對這個(gè)現(xiàn)實(shí)很熟悉。正如Awasthi解釋的那樣，ABM的局限性是6sense為何開發(fā)并提供AI驅(qū)動(dòng)的ABM引擎的原因。
當(dāng)談到阿伯丁龐大的B2B購買意圖數(shù)據(jù)集時(shí)，人工智能的處理能力是無法匹敵的。我們的市場情報(bào)由自然語言處理（NLP）提供支持，該語言可以翻譯購買者的意圖信號(hào)以及來自購買者旅程的機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測輸出。要使客戶轉(zhuǎn)變?yōu)橐鈭D驅(qū)動(dòng)的營銷和銷售組織，不僅需要一支精打細(xì)算，精干的團(tuán)隊(duì)。幸運(yùn)的是，vi酒店模板和意圖限定的機(jī)會(huì)的融合使Aberdeen可以將購買者的意圖信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)于細(xì)分，對價(jià)，內(nèi)容消費(fèi)和營銷以及機(jī)會(huì)監(jiān)控的市場情報(bào)。
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